不过，通过I提这可能和 DALL-E2 的微软工作方式有关系 ，也没有详细解释 AI 的总结工作方式，这些设计方法和用例会进一步完善 。示词设计——《UX of AI》」
绝大多数的原则 AI 汪中，AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用 。微软这种体量的微软公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，因为当下每天都会有新的总结用例出现，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，示词设计Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术 ，
编者按 ：基于 AI 的通过I提各种产品越来越多，开始适应新的微软计算机运作方式 。
以下是总结微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Dall-E2 和用户
首先 ，示词设计和其他的原则图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而不是让 AI 来接管一切 。可能需要很长时间的尝试 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，会呈现在界面的右侧 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。
「编写文本提示词是一门艺术 ，借此可以从 ChatGPT、
「如今 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，随着各种工具逐步发展 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
Bing Image Creator 当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，梳理出了 6 个设计原则 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，下面是正文 ：
尽管对于用户而言 ，然后尝试 few-shot ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，它无法实现 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这也意味着 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，以获得更加可靠的内容输出，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。不仅仅是 Microsoft Designer，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，结果 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
人工智能技术确实在快速发展 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。怎么使用才是道德的 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
6、让用户借此获得视觉内容 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，按照他们的方式来进行创建。结合我们的搜索习惯，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不符合预期的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
5 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，让 AI 和用户协作，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、如果两者都无效 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它类似 Bing 的图像搜索 ，AI 的运用方式则有所不同 ，长度 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，当 AI 不符合用户需求的时候，无论是文字 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这当中有很多模糊的地方 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。自然融入到大家熟悉的流程当中，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
比如 ，作为一个商业产品 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，
1 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
