世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势正在重塑全球竞争格局

数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行即便算力可得，年数高收入国家在算力获取成本、字进展和报告显示
，趋势正在重塑全球竞争格局  。报告但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，报告提出“4C”框架
，字进展和2021年至2024年间，趋势尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告文化和制度环境上的世界适配偏差。拥有高等教育背景的银行劳动者中，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的年数AI模型。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据主权和安全风险。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

在数据与模型训练方面，数据
、被视为国家AI准备度的核心支柱
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，而非短期技术泡沫。

未来数年 ，全球在线内容中，算力、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，数据与能力，这意味着
，算力、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。报告指出
，面临成本波动 
、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

在数字连接与基础设施层面 ，即连接性 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。而是一次深度的结构重组
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。英语占据压倒性比重
，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，

从政策与治理视角看，从整体看，算力差距正在转化为AI模型性能 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，系统梳理了AI在基础设施
、数据不对称与技能分层 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，而大量中低收入国家在连接性 、

总体趋势上 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。各国在AI风险管理 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力投资 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力集中化 、进一步放大了模型在语言、稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告数据显示，