异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。加上Q3 ,异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算继续考虑房间内物体温度: { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},71,计算如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,上面数据中,计算
怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值。和内围方法类似,计算只有300华氏度是异常在范围以外的,第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。设置为Q3,即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,即 71.5

6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点,可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。这个词在统计学中经常用到,对于正确理解数据非常有用,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,都算是“极端界外值” ,

2把数据从小到大排列。把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数。以以上数据为例 ,

7找出数据外围。本例子中Q3 是71、 76
- 任何这个范围以外的数字,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。72的平均数,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外,因此也算“极端界外值” 广告
