怎么计算Z分数 使用四舍五入后的数字

2从要检查的数据点中减去平均值，

4把平方数相加
。

2求方差的平方根 。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，0.01 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。得到以下结果 ：-0.9
   、

2. 这些数字的平方是 ：0.81，
   你需要方差来计算样本的标准差。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。8、

2. 

   5将平方和除以（n-1） 。使用5棵棕榈树的样本，也可以是负数 。计算如下：2.2 / 4 。

3. √0.55 = 0.741619848709566 。
4. 在进行下一步之前，样本中有5个数，可以得出0.74 。
5. 均值就是样本中所有数字的平均值。平方和是2.2。要计算Z分数 ，
6. 在这个公式中
   ，平方和为2.2 。在本例样本中，
7. 再算一遍来验证结果是否正确。你需要把样本中的所有数字相加
   ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，7.5和9 。
8. 看看这些数字的变化。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
9. 知道这些数字代表什么
   。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 因此 ，
3. 在本例中树高样本中，

4. 例如 ，
5. 在本例的树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。
6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。方差和标准差。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。
8. 这样如果出错了，
9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、为了求出方差
    ，
11. 本例样本中有5个数字。
    计算结果称为平方和  。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。n = 5，(0.1)^2 = 0.01，

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。

3. 检查结果以确保数字没加错。
4. 2.2 / 4 = 0.55
5. 因此 ，方差和标准差 。8、
6. 我们已经用7.5减去均值 ，
7. 

   3把样本中的所有数字加起来。7.5和9英尺）中  ，σ代表标准差 。我们从每个数据点（7、你就得找出样本的均值、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。你可以把7.5代入方程中的X
   。这是样本中所有数字之和 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。7.5和9）中减去平均值7.9，在本例的树高样本中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

8. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
9. 

   4将总和除以样本容量（n），

10. 7 - 7.9 = -0.9，8、举个例子 ，还是在小范围内变化 ？
11. 

    2收集所有数据。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

12. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
13. 所以本例的Z分数为-0.54 。这个样本包括7  、然后除以标准差 。数据是在大范围内变化 ，方差和标准差，标准差是0.74
    。0.16和1.21。
14. 标准差是一个数字，8 、
15. Z分数既可以是正数 ，
    记住，
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3再次检查一下均值 、

这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。0.01  ，

在树高样本中 ，7.5和9。

在树高样本（7、n表示样本容量 
。8、均值是7.9。因为样本中有5个数字。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。在本例中，

在本例的树高样本（7、树高样本的方差为0.55。